© thinkstock.
Een onderzoeksteam van internetgigant Google heeft een netwerk van duizend computers getraind om -zonder hulp van buitenaf- afbeeldingen van katten te herkennen. In totaal werden 16.000 processorkernen met elkaar verbonden op een manier die vergelijkbaar is met de bouw van een biologisch brein.
De 'slimme computer' is gebouwd door medewerkers van Google's X-lab. Het team probeert computers zoveel mogelijk een menselijk brein te laten nabootsen. Die kennis kan bijvoorbeeld van pas komen bij het bouwen en verbeteren van indexeringssystemen voor de zoekmachine, of voor de vertaalmachine Google Translate. Dat staat vandaag in de Amerikaanse krant The New York Times.
Leerproces
Het computernetwerk kreeg tien miljoen plaatjes uit Youtube-video's voorgeschoteld en ontwikkelde binnen drie dagen zelf een methode om afbeeldingen van katten te herkennen, zonder dat de computers ooit op enigerlei wijze is uitgelegd wat een kat precies is. Het leerproces is vergelijkbaar met hoe een menselijk brein gezichten herkent, hoewel het natuurlijke systeem nog wel vele malen geavanceerder is.
De wetenschappers zijn naar eigen zeggen positief verrast door de resultaten van hun onderzoek. Ze hadden niet verwacht dat met zo weinig context en sturing toch resultaat geboekt zou kunnen worden. De computers leren ook om lichaamsvormen en menselijke gezichten te herkennen.
Biljoen verbindingen
De duizenden processorkernen vormden een netwerk van een biljoen verbindingen, die signalen aan elkaar doorgeven in een patroon zoals men vermoedt dat neuronen dat doen in een menselijk brein. De onderzoekers durven evenwel niet te speculeren hoe dicht het computersysteem bij menselijke hersenen komt.
